Om Similix 

Hos Similix arbejder vi globalt med Smart Utility Solutions og hjælper energi- og forsynings-virksomheder verden over med at optimere og digitalisere drift og vedligehold af kritisk infrastruktur. Vi søger en Senior Data Engineer, der brænder for at udvikle skalerbare, sikre og effektive dataløsninger ved hjælp af bl.a. Azure-teknologier og Databricks.

Om rollen

Som Senior Data Engineer vil du være ansvarlig for at designe, udvikle og vedligeholde vores dataarkitektur og -platform, der understøtter vores kunders behov for at udbygge og vedligehold kritisk infrastruktur. Du vil arbejde tæt sammen med produkt/projektledere, software engineers og migreringsspecialister for at sikre, at vores dataplatform er robust og skalerbar.

Dine ansvarsområder:

Udvikling af data pipelines i Microsoft’s Tech Stack:

• Udvikling og vedligeholdelse af data pipelines med Azure Data Factory, Azure Synapse og Databricks.
• Integration af forskellige datakilder ved hjælp af ETL/ELT-processer og streaming-løsninger med Azure Event Hub og Kafka.
• Optimering af dataprocesser for performance, skalerbarhed og omkostningseffektivitet.

Dataarkitektur og design:

• Deltagelse i design af dataarkitekturer med fokus på datamodellering, performance og sikkerhed.
• Implementering af CI/CD pipelines via Azure DevOps til automatiseret deployment af data workflows.
• Overvågning og forbedring af data pipeline-performance med Azure Monitor og Log Analytics.

Samarbejde på tværs af teams:

• Tæt samarbejde med projekt- og produktteams for at forstå forretningsmæssige krav og omsætte dem til datadrevne løsninger.
• Deltage i agile udviklingsprocesser med fokus på kvalitet og leverance
• Gennemføre code reviews og sikre best practices inden for data engineering.
• Kvalitet og sikkerhed:
• Implementering af data governance, herunder sikkerhed, compliance og GDPR-overholdelse.
• Fokus på sikkerhedsprincipper i Azure, herunder brug af Azure Key Vault og rollebaseret adgangskontrol (RBAC).
• Dokumentation af dataflows, datamodeller og pipelines.

Dine kvalifikationer

Vi forestiller os, at du har flere års erfaring med:

• Azure Data Platform, herunder Azure Data Factory, Synapse, Databricks og SQL Database.
• Programmering i Python, SQL og Scala til udvikling af data pipelines og transformationer.
• Arbejde med big data teknologier som Apache Spark og Delta Lake.
• Erfaring med Azure Data Lake Storage (ADLS) og optimering af storage løsninger.
• CI/CD-praksis ved hjælp af Azure DevOps og Terraform.
• Overvågning og performance-optimering af data workflows.
• Agile udviklingsmetoder (SCRUM/Kanban).
• Uddannelsesmæssig baggrund på kandidatniveau fra DTU, ITU eller KU

Personlige egenskaber

For at lykkes i rollen, forventer vi, at du:

• Har en analytisk og problemløsende tilgang til komplekse tekniske udfordringer.
• Trives i et tværfagligt samarbejde og kommunikerer effektivt med både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
• Er proaktiv, nysgerrig og motiveret for løbende at udvikle dine kompetencer.
• Sætter en ære i at levere løsninger af høj kvalitet og overholde deadlines.

Hvorfor vælge Similix?

Similix er en danskejet virksomhed og er Gold Partner med Esri. Vores team består af passionerede fagfolk, der prioriterer høj kvalitet i vores leverancer, og vi er drevet af at skabe reelle, positive forandringer for vores kunder.

Hos Similix får du mulighed for at:

• Arbejde med state-of-the-art teknologier og løsninger, der har reel indflydelse på den grønne omstilling.
• Blive en del af et stærkt og sammentømret team, der værdsætter samarbejde og faglig udvikling.
• Få ansvar og mulighed for at præge retningen af vores teknologiske roadmap.

Læs mere om Similix på www.similix.dk.

Ansøgningsdetaljer for rollen som Senior Data Engineer hos Similix

Finder du ovenstående stilling spændende, så ser vi frem til at høre fra dig. Vi opfordrer alle kandidater til at søge stillingen uanset køn, alder eller etnicitet. Har du yderligere spørgsmål, så kontakt endelig Senior Recruitment konsulent Omar Kamel fra FACTOR7 på omar@factor7.dk eller på +45 30220902